Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence Master of Science (M.Sc.) | Berlin & Leipzig

Bestimme die Datenrevolution mit: M.Sc. in Big Data und KI
Werde Big Data Spezialist:in! 💻 In unserem Masterprogramm für Big Data and Artificial Intelligence lernst du die neuesten Technologien kennen und erfährst, wie du KI-Tools erfolgreich in Unternehmen integrierst. Zudem stärkst du deine analytischen, wirtschaftlichen und social Skills 📊.
Die SRH University ist eine staatlich anerkannte Privathochschule




Big Data and Artificial Intelligence (M.Sc.)

Dein Studium
Unser Studiengang bietet dir eine Informatik-Ausbildung, die klassische Module wie Softwareentwicklung und Programmieren beinhaltet, zudem aber auch Spezialwissen im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt 💻. Du lernst die neuesten Big Data Technologien kennen und weißt, wie man KI- und Machine Learning Tools in Unternehmen und im Business-Umfeld implementiert 🤖. Neben technologischer Expertise hilft dir das praxisorientierte Curriculum, deine analytischen, Business- und Soft-Skills in verschiedenen Projekten und Praktika zu vertiefen 📊.
📍 Wähle deinen Studienort: Berlin oder Leipzig.

Deine Karriereperspektiven
Du trainierst bereits im Studium deine interkulturellen, Management- und Kommunikationsfähigkeiten in Praxisprojekten und bist aufgrund deiner IT- und Managementausbildung ein gefragte:r Expert:in im heutigen und zukünftigen Arbeitsmarkt 🌍💼.
Mit deinem Abschluss stehen dir folgende und weitere Karrierewege offen:
- 📊 Positionen im Bereich Business Analytics
- 📈 Managementpositionen im Marketing und Strategischen Management
- 💻 IT-Manager:in
- 🤝 IT-Consultant

Auf einen Blick
- 🕒 Dauer: 3–4 Semester
- 📍 Standort: Berlin oder Leipzig
- 🎓 Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester
- 💶 Studiengebühren Berlin:
- 790 € pro Monat für EU/EWR-Studierende
- 6.800 € pro Semester für Nicht-EU/Nicht-EWR-Studierende
- 💶 Studiengebühren Leipzig:
- 750 € pro Monat für EU/EWR-Studierende
- 5.450 € pro Semester für Nicht-EU/Nicht-EWR-Studierende
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