SRH University

Applied Data Science and Artificial Intelligence Business Analytics
Master of Science | Fürth

Studiere Business Analytics und lerne, wie Du Daten und Analysen in strategische Geschäftsentscheidungen und praktische, realitätsnahe Erkenntnisse umsetzen kannst.

Ein Mann sitzt an einem Tisch in einem modernen Raum, arbeitet an einem Laptop und hält einen Stift in der Hand. Vor ihm liegt ein aufgeschlagenes Buch. Er trägt eine Brille und hat einen lässigen Kleidungsstil.
Alle Fakten auf einen Blick
Abschluss:
Master of Science (M.Sc.)
Studienbeginn:
Sommer- und Wintersemester
Studienmodell:
Vollzeit
Sprache:
Englisch
ECTS:
120
Infos:
akkreditiert
Dauer:
4 Semester
Standorte:
Fürth
Studiengebühren:
ab 750 € pro Monat -  zur Kostenaufschlüsselung

Studieninhalte Business Analytics (M.Sc.)

Erfahre mehr über Data Mining und KI

Am Campus Fürth studierst du den Applied Data Science and Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Business-Analytics. In einer Welt, die von digitalen Plattformen, KI-Systemen und kontinuierlichen Datenströmen geprägt ist, brauchen Unternehmen Fachkräfte, die über Dashboards hinausgehen und intelligente Entscheidungssysteme aufbauen.

Das Programm folgt einem strukturierten, anwendungsorientierten Lehrmodell:

  • Projektbasiertes Lernen
  • Reale Datensätze und brancheninspirierte Herausforderungen
  • Analytische Modellierung und KI-Einsatzaufgaben
  • Business-Case-Simulationen
  • Teamorientierte Kooperationsprojekte

Du arbeitest mit modernen Analysetools und Programmierumgebungen, die in internationalen Unternehmen eingesetzt werden. Anwendungsbeispiele und Projektkontexte können je nach Campus variieren, um regionale Industriepartnerschaften und praktische Kooperationen widerzuspiegeln. Diese Variationen erhöhen die Praxisnähe und stellen keine separaten Spezialisierungen oder unterschiedlichen Studiengänge dar.

Business Analytics ist längst mehr als nur Reporting  es bedeutet:

  • Konsumentenverhalten vorhersagen
  • Preise und Nachfrage optimieren
  • Empfehlungssysteme entwickeln
  • Digitale Interaktionen verbessern
  • Managemententscheidungen unterstützen
  • KI-gestützte Strategierahmen entwickeln

Du gewinnst sowohl die technische Tiefe der Data Science als auch die strategische Perspektive der Business Intelligence.

Karriere in Business Business Analytics (M.Sc.)

Gestalte datengetriebene Entscheidungen

Mit der Business-Analytics-Anwendung am Campus Fürth verbindest du fortgeschrittene Data Science und Künstliche Intelligenz mit strategischer Business Analytics in realen Organisationskontexten. Du wirst darauf vorbereitet, Managemententscheidungen zu unterstützen sowie KI-gestützte Analytics-Lösungen branchenübergreifend zu konzipieren, umzusetzen und zu steuern.

  • Business Analytics Consultant
  • Data Strategist
  • Consumer Intelligence Analyst
  • Retail Analytics Specialist
  • Digital Performance Analyst
  • AI Solutions Analyst
  • Strategy and Data Manager

Deine Kompetenzen sind in zahlreichen Branchen gefragt, darunter Einzelhandel und E-Commerce, Consulting, Finanzdienstleistungen, Technologie und digitale Plattformen, Medien und Marketing sowie Logistik und Supply Chain Management.

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  • Event-Einladungen und individuelle Beratung

Anrede

* Pflichtangaben
Studentin mit Handy in der Hand läuft an einer roten Wand vorbei
Dein Weg in die Zukunft
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Deine Module
Ein junger Mann mit Brille sitzt an einem Schreibtisch und lächelt. Er trägt ein hellblaues Hemd und arbeitet an einem Laptop. Im Hintergrund sind Fenster und eine Pflanze sichtbar.
Deine Module

Analytics, KI, Strategie – Gestalte datengetriebene Unternehmen

Im Masterstudiengang Applied Data Science and Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Business Analytics am SRH-Campus Fürth lernst Du, große Datenmengen zu analysieren und daraus Erkenntnisse für strategische Unternehmensentscheidungen abzuleiten. Du arbeitest mit modernen Methoden der Datenanalyse, mit Machine Learning und Künstlicher Intelligenz (KI). Ein besonderer Fokus liegt auf praxisnahen Projekten, in denen Du Deine Kompetenzen in realen Business-Szenarien anwendest. Auch ethische Fragestellungen rund um den Einsatz von Daten sowie der Umgang mit Datenschutz spielen eine wichtige Rolle. Folgende Kernmodule gibt es:

  • First Steps into Data Science: Grundlegende Programmierkenntnisse und Entwicklung von analytischem Denken für datengetriebene Problemlösungen
  • Data Engineering: Du entwirfst und implementierst skalierbare Datenpipelines und Infrastrukturen für eine zuverlässige Datenverarbeitung
  • Data Management: Du erhältst ein fundiertes Verständnis von Datenbanksystemen, Data Governance und Konzepten der strukturierten Datenspeicherung.
  • Statistics & Machine Learning: Du wendest statistische Methoden und Machine-Learning-Modelle an, um Muster zu erkennen und Prognosen zu erstellen.
  • Natural Language Processing: Du analysierst und modellierst Textdaten mithilfe moderner NLP-Techniken und Sprachmodelle.
  • Deep Learning: Du entwickelst neuronale Netzwerke für komplexe Daten wie Bilder, Texte und sequenzielle Informationen.
  • Cloud Computing & Data Architecture: Du lernst, Daten- und KI-Systeme in cloudbasierten Umgebungen bereitzustellen und zu betreiben.
  • Data Visualisation & Storytelling: Du bereitest Analyseergebnisse verständlich auf und verwandelst sie in visuelle Insights für Entscheidungsträger:innen.
  • Responsible AI & Data Ethics: Ethische, rechtliche und organisatorische Fragestellungen rund um KI-Systeme und Datennutzung
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Module

Applied Business Analytics

Diese Module konzentrieren sich auf die Anwendung von Analytik in realen Unternehmenskontexten und befähigen Dich zu datenbasierter strategischer Planung sowie zur Optimierung der Unternehmensleistung.

Eine junge Frau sitzt an einem Schreibtisch und arbeitet an zwei Computern, während sie lächelt. Auf den Bildschirmen sind Programmiercodes sichtbar.

Du analysierst Marktentwicklungen und Konsumverhalten, um datenbasierte strategische Entscheidungen zu unterstützen.

Du wendest Analysemethoden an, um Preisstrategien, Nachfrageprognosen und Customer Journeys in digitalen und stationären Handelsumgebungen zu optimieren.

Du nutzt datengetriebene Modelle zur Verbesserung von Prognosen, Bestandsmanagement und der Leistungsfähigkeit der gesamten Lieferkette.

Du misst und optimierst Geschäftskennzahlen (KPIs), digitale Performance und Kundeninteraktion mithilfe fortgeschrittener Analysetechniken.

Du entwickelst die Fähigkeit, analytische Erkenntnisse in strategische Handlungsempfehlungen zu übersetzen und datenbasierte Entscheidungsprozesse zu führen.

Unser CORE-Prinzip
Das CORE-Prinzip beschreibt ein einzigartiges Lehrmodell mit 5-Wochen-Blöcken, das sich auf Themenfokus, Kompetenzentwicklung und interaktive Lehrmethoden konzentriert. Es wurde 2018 mit dem Genius Loci-Preis ausgezeichnet.
Unser CORE-Prinzip

Vom Studium direkt in die Praxis

Neben Fach- und Methodenkompetenzen sind Sozial- und Selbstkompetenzen heute entscheidend. Das innovative, erfolgreiche und ausgezeichnete CORE-Prinzip der SRH University fördert eigenverantwortliches und aktives Lernen, sodass du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst – für einen klaren Wettbewerbsvorteil.

Mehr über CORE erfahren
Kosten

Smart finanziert

Als staatlich anerkannte, private Hochschule finanziert sich die SRH University durch Studiengebühren. Diese Einnahmen fließen in die Ausstattung unserer Campus, den Service für unsere Studierenden und die Qualitätssicherung. Damit stellen wir sicher, dass Du unter optimalen Studienbedingungen die bestmögliche Ausbildung erhältst.  

Studiengebühren

  • Staatsangehörigkeit | EU/EWR (inkl. Westbalkan, Schweiz und Ukraine): 750 € / Monat
  • Staatsangehörigkeit | Nicht-EU/EWR: 5.450 € / Semester

Der monatliche Beitrag bleibt über die gesamte Studienzeit gleich. Die einmalige Immatrikulationsgebühr beträgt 750,00 EUR (EU/EWR) und 1.000 EUR (Nicht-EU/EWR). Bis auf die ggf. anfallende Einstufungs-, Eignungs- oder Äquivalenzprüfung werden keine gesonderten Prüfungskosten o. ä., auch nicht für Wiederholungsprüfungen, erhoben. So hast du während deines Studiums maximale Kostentransparenz.  

Ein zielorientiertes Studium verlangt neben effizienter Organisation auch eine solide finanzielle Basis, um Miete, Lebenshaltungskosten und Studiengebühren zahlen zu können. Es existieren verschiedene Finanzierungsmöglichkeiten, wie Bildungskredite oder Stipendienprogramme.  

  • EU-Studierende haben die Mög­lichkeit, ihr Studium mit Study Now zu finanzieren. Auch über Brain Capital gibt es einige Optionen. Bei Fragen beraten wir Dich gerne!
  • Nicht-EU- Studierende können sich für Stipendien und Förde­rungen in ihren Heimatländern bewerben.
  • Bei Herausragenden Leistungen können Studierende in unser Stipendien-Programm aufge­nommen werden und im ersten Studienjahr bis zu 50% der Studienentgelte erstattet bekommen.

Wir haben dir alle Finanzierungsmöglichkeiten zusammengestellt. 

Zugangsvoraussetzungen und Bewerbung

Zulassung

Du kannst dich unverbindlich jederzeit über unser Online-Portal bewerben. Wir prüfen anschließend deine Bewerbungsunterlagen.

Für die Bewerbung zum Masterstudium Applied Data Science and Artificial Intelligence – Business Analytics brauchst du:

  • Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Fach
  • Zeugnis der Allgemeinen bzw. Fachhochschulreife
  • Englischnachweis*
  • Lebenslauf mit aktuellem Passfoto
  • Ausweiskopie (Vorder- und Rückseite), bei ausländischen Studierenden Kopie des Reisepass oder der National Identity Card

Mehr Infos zu den Zulassungsbedingungen

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Bewerbungsprozess

Wir freuen uns, dich an der SRH University begrüßen zu dürfen. So sieht unser Bewerbungsprozess aus:

  1. Du bewirbst dich online über das SRH Bewerbungsportal
  2. Wenn du die Zulassungsbedingungen erfüllst, laden wir dich zu einem Auswahlgespräch ein
  3. Bei erfolgreichem Auswahlgespräch erhältst du von uns die Zusage und den Studienvertrag
  4. Du unterschreibst den Studienvertrag und sendest ihn an uns zurück
  5. Du zahlst die Anmeldegebühr
  6. Wir erstellen dir deinen Zulassungsbescheid
  7. Du nimmst an unserer Einführungswoche teil und dann geht es los!
✉ Du hast noch Fragen?
Wir freuen uns, dich kennenzulernen.

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