Grundlagen des Deep Learning
Angeboten von: NVIDIA Deep Learning Institute
Im Rahmen des Programms erhalten die Teilnehmenden eine umfassende Einführung in das Deep Learning. Dabei werden grundlegende Konzepte sowie praktische Fähigkeiten vermittelt, die für den Aufbau und das Training neuronaler Netzwerke erforderlich sind. Durch praxisorientierte Labore und angeleitete Übungen sammeln die Teilnehmenden Erfahrungen im Umgang mit wichtigen Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
Zentrale Themen:
- Einführung in neuronale Netzwerke und Prinzipien des Deep Learning
- Forward- und Backward-Propagation
- Aktivierungsfunktionen und Verlustfunktionen
- Modelltraining und -bewertung
- Overfitting, Regularisierung und Optimierungstechniken
- Praktische Umsetzung von Deep-Learning-Modellen
Der Kurs legt besonderen Wert auf ein praxisnahes Verständnis anhand realer Anwendungsbeispiele und interaktiver Programmierübungen und bietet damit eine solide Grundlage für die weitere Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen.