Du möchtest die Performance deines Unternehmens verbessern die Zukunft noch erfolgreicher gestalten? Dann spezialisiere dich als Business Analyst und optimiere deine Karrierechancen! Nutze die Macht der Daten, um die Geschäftswelt zu erobern.
Alle Fakten auf einen Blick
Abschluss:
Master of Science (M.Sc.)
Studienbeginn:
1. April; 1. Oktober
Studienmodell:
Vollzeit
Sprache:
Englisch
ECTS:
120
Curriculum:
Infos:
akkreditiert
Dauer:
4 Semester
Standorte:
Fürth
Studiengebühren:
ab 750 € pro Monat
-
zur Kostenaufschlüsselung
Inhalte Data Science: Business Analytics (M.Sc.)
Lerne mehr über Data Mining und KI
Du beschäftigst dich im Master Data Science – Business Analytics eingehend mit deskriptiven, prädiktiven und präskriptiven Datenanalyseverfahren und bist in der Lage, die Leistungsfähigkeit von Unternehmen aller Größen und Branchen zu erheben und zu bewerten. Du erwirbst vertiefte Kompetenzen in den Bereichen Data Mining, Artificial Intelligence und Machine Learning, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Entwicklungen auf den Märkten zu ermitteln und dein Unternehmen sicher und erfolgreich in die Zukunft zu steuern.
Du bist in der Lage, Fragen nach den Ursachen für diese Entwicklungen zu beantworten und begründete Empfehlungen für anstehende Entscheidungen abzuleiten. Der Master in Data Science – Business Analytics versetzt dich in die Lage, die Ergebnisse unterschiedlicher Entscheidungen zu simulieren und Geschäftsprozesse zu optimieren. Du wirst damit zum Experten für ein wahres „data-driven“ Business.
Karriere Data Science: Business Analytics (M.Sc.)
Werde Beraterin, Data Scientist und mehr
Als Absolventin oder Absolvent des Masterstudienganges Data Science – Business Analytics verfügst du über zahlreiche Karriereoptionen im In- und Ausland. Durch die innovative Ausrichtung des Studienganges ergeben sich Optionen im mittleren und gehobenen Management (Abteilung, Team), in der Forschung und Entwicklung, in der Konzeption und Produktion, in den Feldern Business Development und Marketing und in der Strategie- und Unternehmensberatung. Der Master in Data Science – Business Analytics qualifiziert dich zudem für Positionen im öffentlichen Sektor, für Tätigkeiten in der Forschung und für eine Promotion.
Mögliche Tätigkeiten sind:
- Business Intelligence (BI) Analyst:in
- Data Scientist
- Marketing Analyst:in
- Berater:in im Bereich Business Analytics
Der Master in Data Science – Business Analytics qualifiziert dich zudem für Positionen im öffentlichen Sektor, für Tätigkeiten in der Forschung und für eine Promotion.
Deine Module
Im Master-Studiengang Data Science und Business Analytics an der SRH University am Campus Fürth lernst du, wie du große Datenmengen analysierst und daraus wertvolle Erkenntnisse für strategische Geschäftsentscheidungen ableitest. Du beschäftigst dich intensiv mit modernen Datenanalysemethoden, maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz (KI). Der Fokus liegt dabei auf praxisnahen Projekten, um deine Fähigkeiten in realen Geschäftsszenarien anzuwenden. Auch ethische Fragestellungen rund um den Einsatz von Daten sowie der Umgang mit Datenschutz spielen eine Rolle.
Zu den Highlightmodulen zählen:
- Big Data & Cloud Technologies: Hier lernst du, wie du mit großen Datenmengen und Cloud-Infrastrukturen effizient arbeitest.
- Advanced Analytics & Machine Learning: Du vertiefst dich in moderne Analysemethoden und maschinelles Lernen, um datengetriebene Vorhersagen zu treffen.
- Business Intelligence & Strategy: In diesem Modul liegt der Schwerpunkt auf der strategischen Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung in Unternehmen.
- Data Governance & Ethics: Du setzt dich mit der Verantwortung und den rechtlichen Rahmenbedingungen rund um die Datennutzung auseinander.
Durch diesen Studiengang wirst du optimal auf Rollen wie Data Scientist, Business Analyst oder Data Strategist vorbereitet.
Lass dir gern weiterführendes Infomaterial zusenden. Dort findest du auch das vollständige Curriculum.
Dein Curriculum
4 Semester
120 ECTS
1. Semester
- Statistics
- Requirements Management
- Fundamentals of Programming
- Market Analytics
- Financial Analytics
- Supply Chain Analytics
2. Semester
- Data Management
- Data Preprocessing and Analytics
- Data Visualization and Dashboards
- Machine Learning
- People Analytics
- Business Analytics – Entrepreneurship
3.Semester
Business Analytics Internship
4. Semester
- Digital Innovation Project
- Master Thesis
- Master Thesis Colloquium
Unser CORE-Prinzip
Vom Studium direkt in die Praxis
Neben Fach- und Methodenkompetenzen sind Sozial- und Selbstkompetenzen heute entscheidend. Das innovative, erfolgreiche und ausgezeichnete CORE-Prinzip der SRH University fördert eigenverantwortliches und aktives Lernen, sodass du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst – für einen klaren Wettbewerbsvorteil.
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