Artificial Intelligence
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Nazneen Mansoor ist Dozentin im Bereich Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Maschinelles Lernen. Sie absolvierte ihren Master of Science in Computer Science – Big Data and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences in Berlin. Zuvor studierte sie Elektrotechnik und Elektronik (Bachelor of Technology) am Government Engineering College in Trivandrum, Indien. Der Schwerpunkt ihrer Masterarbeit lag auf Explainable Artificial Intelligence für die Erkennung von DeepFakes. Dabei entwickelte sie eine Methode zur Analyse und Interpretation neuronaler Netzwerke zur zuverlässigen Erkennung manipulierter Bilder. Teile ihrer Forschung wurden auf internationalen Konferenzen vorgestellt und in wissenschaftlichen Publikationen veröffentlicht. Neben ihrer Tätigkeit an der SRH University of Applied Sciences lehrt sie auch an weiteren Hochschulen und Bildungseinrichtungen in Berlin in den Bereichen Machine Learning, Programmierung mit Python, Datenanalyse, Cloud Computing und Business Intelligence. Ihre Forschungsinteressen umfassen insbesondere Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computer Vision sowie erklärbare KI-Systeme.
1. Explainable AI for DeepFake Detection
Jan 2025, Published in special issue of Applied Sciences (ISSN 2076-3417) - New Advances in Computer Security and Cybersecurity
2. DeepFake Detection using Deep Learning
Presented and Published in Computing Conference 2024, London
3. Artificial Intelligence in Forensic Science
Mar 2023, Presented and Published in Springer Series - Future of Information and Communication Conference, San Francisco
4. Sports Video Classification Using Deep Learning Models
Oct 2022, Presented and Published in ICMECE Conference, Barcelona
5. Importance Of Open Source Intelligence For Disaster Management Evaluation
Jan 2023, Presented and Published in Electronic Imaging 2023, San Francisco