Hooman Harandi

Renewable Energy, Water and Waste Management (M.Eng.)

Hooman Harandi ist Dozent für Elektrotechnik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen an der SRH University Berlin. Er absolvierte seinen Master of Engineering im Studiengang Renewable Energy, Water and Waste Management an der SRH Berlin University of Applied Sciences. Zuvor schloss er sein Bachelorstudium der Elektrotechnik an der Amirkabir University of Technology ab.  Vor seiner aktuellen Tätigkeit war er an der SRH University of Applied Sciences unter anderem als wissenschaftlicher Mitarbeiter sowie als Professor-Assistant tätig. Darüber hinaus sammelte er praktische Erfahrung als Quality Control Inspector bei der Arotec Inspection GmbH. In der Lehre betreut er verschiedene Veranstaltungen in den Bereichen Elektrotechnik, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Programmierung. Seine Forschungsinteressen liegen insbesondere in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung sowie erneuerbare Energiesysteme, mit einem Schwerpunkt auf Photovoltaik und der Optimierung von MPPT-Algorithmen.