SRH University
Zur Personenübersicht
Dozent:in

Dr. Ghadeer Mobasher

Dozentin für Data Science und Artificial Intelligence

E-Mail: [email protected]
Eine junge Frau mit Kopftuch und blauer Schärpe lächelt in die Kamera, trägt eine schwarze Bluse und Schmuck.
Über mich

Über mich

Bildung

2020–2025: Promotion in Mathematik und Informatik, Datenwissenschaft, Institut für Informatik, Universität Heidelberg, Deutschland

2019: Master of Science in Web Science, The British University in Egypt, Kairo, Ägypten

2014: Bachelor of Science in Informatik, The British University in Egypt, Kairo, Ägypten | Loughborough University, Großbritannien

Berufserfahrung

2026–heute: Dozentin für Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz, Fakultät für Kunst, Information und Medien, SRH University Heidelberg
2020–2025: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Wissenschaftliche Datenbanken und Visualisierung, Heidelberger Institut für Theoretische Studien (HITS gGmbH), Deutschland
2019: Lehrbeauftragter, Fachbereich Software Engineering, The British University in Egypt, Kairo, Ägypten
2015–2019: Lehrassistent, Fachbereich Software Engineering, The British University in Egypt, Kairo, Ägypten

Auszug

An diesen Publikationen habe ich mitgewirkt


Publikationen

  • Mobasher, G. (2025). WeLT: Weighted Loss Trainer for Biomedical Joint Entity and Relation Extraction (Doctoral dissertation). Heidelberg University.
  • Mobasher, G., Müller, W., Krebs, O., & Gertz, M. (2023, July). WeLT: Improving Biomedical Fine-tuned Pre-trained Language Models with Cost-sensitive Learning. In The 22nd Workshop on Biomedical Natural Language Processing and BioNLP Shared Tasks (pp. 427-438).
  • Leaman, R., Islamaj, R., Adams, V., Alliheedi, M. A., Almeida, J. R., Antunes, R., ... & Lu, Z. (2023). Chemical identification and indexing in full-text articles: an overview of the NLM-Chem track at BioCreative VII. Database, 2023, baad005.
  • Mobasher, G., Mertová, L., Ghosh, S., Krebs, O., Heinlein, B., & Müller, W. (2021). Combining dictionary-and rule-based approximate entity linking with tuned BioBERT. bioRxiv, 2021-11.
  • Mobasher, G., Shawish, A., & Ibrahim, O. (2017). Educational Data Mining Rule based Recommender Systems. In CSEDU (1) (pp. 292-299).