SRH University

Applied Data Science and Artificial Intelligence
Master of Science | Hamburg, Heidelberg, München

Als Data Scientist nimmst du eine Schlüsselposition ein, wenn es darum geht, mit großen und unstrukturierten Datensätzen umzugehen und Wissen aus ihnen zu gewinnen. Erfahre hier mehr über unseren Applied Data Science and Artificial Intelligence Master.

Alle Fakten auf einen Blick
Abschluss:
Master of Science (M.Sc.)
Studienbeginn:
1. April; 1. Oktober
Studienmodell:
Vollzeit
Sprache:
Englisch
ECTS:
120
Curriculum:
Infos:
akkreditiert
Dauer:
4 Semester
Standorte:
Hamburg, Heidelberg, München
Studiengebühren:
ab 830 € pro Monat -  zur Kostenaufschlüsselung
*Neuer Studienort:
Ab 2025 auch am SRH Campus München (in Akkreditierung)

Studieninhalte Applied Data Science (M.Sc.)

Von Rohdaten zu praxisnahen Lösungen

Im Masterstudiengang "Applied Data Science and Artificial Intelligence" erwirbst du fundierte Kenntnisse und ein Verständnis für den gesamten Prozess der Datenwissenschaft. Du lernst, wie du mathematische, 
statistische, analytische und Machine Learning/Deep Learning-Techniken anzuwenden, um Erkenntnisse aus großen und oft unstrukturierten Datensätzen zu gewinnen. Darüber hinaus erlernst du technisches Fachwissen, analytische Fähigkeiten und Geschäftssinn, um Innovationen in den Bereichen KI, Data Science und Big Data Analytics voranzutreiben.

Mit einem starken Branchenfokus verbindet das Programm maschinelles Lernen, Data Engineering, natürliche Sprachverarbeitung, generative KI, Cloud Computing und ethische KI-Prinzipien mit realen Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Du sammelst praktische Erfahrungen bei der Arbeit mit großen Datensätzen, maschinellen Lernmodellen und KI-gesteuerten Lösungen, während du durch Fallstudien, Forschungsprojekte und Industriekooperationen strategische Problemlösungsfähigkeiten entwickelst. Durch das Angebot spezialisierter Tracks hast du die Möglichkeit dein Fachwissen auf Bereiche wie Supply Chain Analytics, Business Analytics, Media Analytics & Creative AI und Life Sciences Analytics zuzuschneiden.

Der Lehrplan ist praxisorientiert, auf die Industrie ausgerichtet und zukunftsorientiert, um sicherzustellen, dass die Absolventen auf wichtige Aufgaben in den Bereichen Data Science, KI-Entwicklung, Business Intelligence und Forschung vorbereitet sind. Mit einer Kombination aus technischen Kursen, praktischen Workshops, globalen Lernmöglichkeiten und professionellen Zertifizierungen wirst du mit den notwendigen Fähigkeiten ausgestattet, um in der heutigen datengesteuerten Welt erfolgreich zu sein.

Karriere Applied Data Science & Analytics (M.Sc.)

Werde Data Scientist, Data Analyst und mehr

Mit einem Master of Science in "Applied Data Science and Artificial Intelligence" und einer Qualifikation auf allen Ebenen der Datenwissenschaft hast du beste Chancen in allen Branchen, darunter in der Fertigungsindustrie, bei Banken, Versicherungen, im IT-Sektor, in der Beratung, in öffentlichen oder industriellen Forschungsinstituten, im Gesundheitswesen sowie an Hochschulen und Universitäten.

Absolventinnen und Absolventen der vergangenen Jahre arbeiten heute bei ABB, Heidelberg Cement, Airbus, Accenture, Adidas, Audi, Bosch, BMW, BASF, Deloitte, Deutsche Börse, DKFZ, PWC, SAP und Verivox sowie bei erfolgreichen mittelständischen Unternehmen. Unser Programm qualifiziert dich auch für eine Stelle im öffentlichen Sektor, für die Arbeit in der Forschung und für Promotionsprogramme. 

Datenwissenschaft & Analytik

  • Datenwissenschaftler/in
  • Business Intelligence Analyst/in
  • Quantitative/r Analyst/in / Datenanalyst/in
  • Forschungsdatenwissenschaftler/in
  • Spezialist/in für Prognosen

Maschinelles Lernen & KI-Rollen

  • Machine Learning Engineer (Ingenieur/in für maschinelles Lernen)
  • KI-Entwickler/in / KI-Ingenieur/in
  • Spezialist/in für Deep Learning
  • Computer Vision Engineer (Ingenieur/in für maschinelles Sehen)
  • NLP-Ingenieur/in (Verarbeitung natürlicher Sprache)
  • MLOps-Ingenieur/in

Datenengineering & Cloud

  • Dateningenieur/in
  • Cloud-Dateningenieur/in
  • Big Data Ingenieur/in
  • ETL- / Pipeline-Entwickler/in
  • Datenplattform-Architekt/in
  • Cloud-KI-Ingenieur/in (AWS, Azure, GCP)

Domänenspezifische Rollen

  • Gesundheitsdatenwissenschaftler/in / Bioinformatik-Analyst/in
  • Analyst/in im Einzelhandel oder in der Lieferkette
  • Datenstratege für Smart Cities
  • Finanzdatenanalyst/in
  • Medien-KI-Berater/in
  • Modellierer/in für Umweltdaten

Innovation & Strategie

  • KI-Produktmanager/in
  • Daten- & KI-Stratege/Strategin
  • Beauftragte/r für KI-Ethik & Governance
  • Tech-Unternehmer/in / Gründer/in eines KI-Startups
  • Innovationsmanager/in im Bereich KI/Analytik
Studentin mit Handy in der Hand läuft an einer roten Wand vorbei
Dein Weg in die Zukunft
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Deine Module

In unserem praxisorientierten Masterstudiengang Applied Data Science and Artificial Intelligence erwirbst eine fundierte Grundlage in Python, Statistik und Maschinellem Lernen und vertiefst anschließend dein Wissen in angewandten Themen wie:

  • Data Engineering – Aufbau skalierbarer Datenpipelines und cloudbasierter Infrastrukturen
  • Deep Learning – Beherrschung neuronaler Netze, CNNs und fortgeschrittener KI-Techniken
  • Cloud Computing – Einsatz von Tools wie AWS und Azure zur Implementierung intelligenter Systeme
  • Datenvisualisierung & Storytelling – Komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln
  • Ethische & verantwortungsvolle KI – Fairness, Transparenz und gesellschaftliche Wirkung sicherstellen
  • Domänenspezifische Anwendungen – Einsatz von KI in Medienanalyse, Kreativ-KI, Logistik und Lieferkette, Business Analytics, Prozessautomatisierung, Bioinformatik und Lebenswissenschaften
  • Entrepreneurship & Innovation – Datengetriebene Ideen in reale Geschäftsvorhaben umsetzen
  • 6-monatiges Praktikum oder Auslandssemester – Internationale oder branchenspezifische Erfahrung im 3. Semester sammeln
  • Masterarbeit – Lösung eines realen Problems in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen oder Forschungslabor

Lass dir gern weiterführende Informationen zusenden. Dort findest du auch das vollständige Curriculum.

Curriculum anfordern

Campusbasierte Spezialisierungen mit fachlicher Flexibilität

Unser Masterstudiengang Applied Data Science and Artificial Intelligence bietet die die Flexibilität, dich je nach Campusstandort zu spezialisieren – wobei die Kernmodule an jedem Campus sicherstellen, dass du über übertragbare Fähigkeiten verfügen, um in verschiedenen Branchen und mit unterschiedlichen Datentypen zu arbeiten.

Unabhängig von deiner gewählten Spezialisierung bereitet dich das Studium in Python, Machine Learning, Data Engineering, Deep Learning, Datenvisualisierung und Cloud Computing darauf vor, eine Vielzahl strukturierter und unstrukturierter Datensätze zu bearbeiten – von finanziellen Zeitreihen über Gesundheitsdaten bis hin zu Text-, Bild- oder Sensordaten.

Campus Hamburg

Spezialisiere dich auf Supply Chain and Logistics Analytics und wende prädiktive Modelle sowie Optimierungstechniken auf reale Abläufe und Transportnetzwerke an.

Campus Heidelberg

Entscheide dich entweder für den General Track, der dir einen umfassenden Einblick in verschiedene Fachbereiche bietet, oder spezialisiere dich auf Creative AI and Media Analytics, wo du KI-gestützte Inhaltserstellung, Stimmungsanalyse und visuelles Storytelling kennenlernst.

Campus München

Tauche ein in AI-Driven Bioinformatics and Life Sciences und arbeite mit biomedizinischen Daten, Genomik und personalisierten Gesundheitslösungen unter Einsatz fortschrittlicher Machine-Learning-Verfahren.

Studienverlaufsplan

Dein Curriculum

General Track
Creative AI and Media Analytics
Supply Chain and Logistics Analytics
AI-Driven Bioinformatics & Life Sciences
4 Semester 120 ECTS
1. Semester
  • First Steps into Data Science

    6
  • Data Engineering

    6
  • Statistics and Machine Learning

    6
  • Python Foundations for Data Science

    6
  • Advanced Python for Data Science

    6
2. Semester
  • Data Management

    6
  • Natural Language Processing

    6
  • Responsible AI and Data Ethics

    6
  • Collaborative Industry Project I - Industry Data Analytics

    6
  • Collaborative Industry Project II - Advanced Industry Analytics & Innovation

    6
3. Semester
  • Deep Learning

    6
  • Cloud Computing and Data Architectures

    6
  • Data Visualisation and Storytelling

    6
  • AI Vision

    6
  • Entrepreneurship

    6
  • 6-monatiges Praktikum ODER Ausland Semester*

    30

*Im 3. Semester hast du die Wahl, ob du ein 6-monatiges Praktikum ODER Ausland Semester absolvierst ODER die oben genannten Module belegst.

4. Semester
  • Master Thesis Seminar

    6
  • Master Thesis

    24
4 Semester 120 ECTS
1. Semester
  • First Steps into Data Science

    6
  • Data Engineering

    6
  • Statistics and Machine Learning

    6
  • Python Foundations for Data Science

    6
  • Recommendation Systems and Media Personalization

    6
2. Semester
  • Data Management

    6
  • Natural Language Processing

    6
  • Responsible AI and Data Ethics

    6
  • Social Media Analytics and Sentiment Analysis

    6
  • Generative AI for Creative Content

    6
3. Semester
  • Deep Learning

    6
  • Cloud Computing and Data Architectures

    6
  • Data Visualisation and Storytelling

    6
  • Gaming Analytics

    6
  • Entrepreneurship

    6
  • 6-monatiges Praktikum ODER Ausland Semester*

    30

*Im 3. Semester hast du die Wahl, ob du ein 6-monatiges Praktikum ODER Ausland Semester absolvierst ODER die oben genannten Module belegst.

4. Semester
  • Master Thesis Seminar

    6
  • Master Thesis

    24
4 Semester 120 ECTS
1. Semester
  • First Steps into Data Science

    6
  • Data Engineering

    6
  • Statistics and Machine Learning

    6
  • Python Foundations for Data Science

    6
  • Demand Forecasting

    6
2. Semester
  • Data Management

    6
  • Natural Language Processing

    6
  • Responsible AI and Data Ethics

    6
  • Inventory Analytics

    6
  • Logistics and Transportation Analytics

    6
3. Semester
  • Deep Learning

    6
  • Cloud Computing and Data Architectures

    6
  • Data Visualisation and Storytelling

    6
  • Risk and Sustainability Analytics

    6
  • Entrepreneurship

    6
  • 6-monatiges Praktikum ODER Ausland Semester*

    30

*Im 3. Semester hast du die Wahl, ob du ein 6-monatiges Praktikum ODER Ausland Semester absolvierst ODER die oben genannten Module belegst.

4. Semester
  • Master Thesis Seminar

    6
  • Master Thesis

    24
4 Semester 120 ECTS
1. Semester
  • First Steps into Data Science

    6
  • Data Engineering

    6
  • Statistics and Machine Learning

    6
  • Python Foundations for Data Science

    6
  • Precision Medicine

    6
2. Semester
  • Data Management

    6
  • Natural Language Processing

    6
  • Responsible AI and Data Ethics

    6
  • AI for Drug Discovery

    6
  • Genomics Analytics

    6
3. Semester
  • Deep Learning

    6
  • Cloud Computing and Data Architectures

    6
  • Data Visualisation and Storytelling

    6
  • Biomedical Image Analysis

    6
  • Entrepreneurship

    6
  • 6-monatiges Praktikum ODER Ausland Semester*

    30

*Im 3. Semester hast du die Wahl, ob du ein 6-monatiges Praktikum ODER Ausland Semester absolvierst ODER die oben genannten Module belegst.

4. Semester
  • Master Thesis Seminar

    6
  • Master Thesis

    24

Deine Zertifikate im Masterstudiengang Applied Data Science and Artificial Intelligence

Im Rahmen des Masterstudiengangs Applied Data Science and Artificial Intelligence bieten wir ein intensives zweitägiges Scrum-Training an. Dieses praxisorientierte Training vermittelt den Studierenden agile Projektmanagement-Methoden, wie sie in der datengetriebenen Berufswelt weit verbreitet sind.

Mehr Informationen

Das Zertifikat „SAS Certified Specialist: Visual Business Analyst“ vermittelt praxisnahes Know-how in Datenvisualisierung, Dashboard-Erstellung und Analyse mit SAS Viya – ideal für Data & Business Analysts.

Mehr Informationen

Das Deep-Learning-Trainingdes NVIDIA Instituts, innerhalb unseres Master-Studiengangs Applied Data Science and Artificial Intelligence, bietet eine praxisnahe Einführung in neuronale Netzwerke, TensorFlow, PyTorch und KI-Modelle – ideal für den Einstieg in Künstliche Intelligenz.

Mehr Informationen
Impressionen

Big Data Fest

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Projekte aus unserem Studiengang

Unsere Projekte

Unser CORE-Prinzip
Unser CORE-Prinzip

Vom Studium direkt in die Praxis

Neben Fach- und Methodenkompetenzen sind Sozial- und Selbstkompetenzen heute entscheidend. Das innovative, erfolgreiche und ausgezeichnete CORE-Prinzip der SRH University fördert eigenverantwortliches und aktives Lernen, sodass du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst – für einen klaren Wettbewerbsvorteil.

Mehr über CORE erfahren

Stimmen unserer Absolvent:innen

Die SRH University legt großen Wert auf praxisnahes Lernen und den Bezug zur Industrie. Mich hat beeindruckt, dass die Hochschule großen Wert auf praktische Projekte, Praktika und reale Anwendungen legt. Dieser Ansatz wird mir wertvolle Erfahrungen bringen und mich auf die Herausforderungen in der Werbebranche vorbereiten.
HUY NGUYGEN, STUDENT Applied Data Science and Artificial Intelligence (ADSA) (M.SC.)
Mit den neuesten Tools wie Tableau, R Studio, Apache Spark und Python waren wir in der Lage, Daten zu analysieren, zu verwalten und zu visualisieren, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu gewinnen. Da ich aus dem Bereich der Ausbildung und der Unternehmensführung komme, war die Wahl dieses Programms die beste Entscheidung, um meine Karriere im technischen Bereich zu starten.
SUPRIYA NAYAK, STUDENT Applied Data Science and Artificial Intelligence (ADSA) (M.SC.)
Kosten

Smart finanziert

Als staatlich anerkannte, private Hochschule finanziert sich die SRH University durch Studiengebühren. Diese Einnahmen fließen in die Ausstattung unserer Campus, den Service für unsere Studierenden und die Qualitätssicherung. Damit stellen wir sicher, dass du unter optimalen Studienbedingungen die bestmögliche Ausbildung erhältst. 

Studiengebühren Hamburg

  • Staatsangehörigkeit | EU/EWR (inkl. Westbalkan, Schweiz und Ukraine): 830 € / Monat
  • Staatsangehörigkeit | Nicht-EU/EWR: 5.950 € / Semester

Studiengebühren Heidelberg

  • Staatsangehörigkeit | EU/EWR (inkl. Westbalkan, Schweiz und Ukraine): 850 € / Monat
  • Staatsangehörigkeit | Nicht-EU/EWR: 6.750 € / Semester

Studiengebühren München

  • Staatsangehörigkeit | EU/EWR (inkl. Westbalkan, Schweiz und Ukraine): 830 € / Monat
  • Staatsangehörigkeit | Nicht-EU/EWR: 5.950 € / Semester

Der Studiengebührbeitrag (pro Monat/pro Semester) bleibt über die gesamte Studienzeit gleich. Einmalig wird eine Anmeldegebühr von 750 € (EU/EWR) / 1.000 € (Nicht-EU/EWR) erhoben. 

Bis auf die ggf. anfallende Einstufungs-, Eignungs- oder Äquivalenzprüfung werden keine gesonderten Prüfungskosten o.ä., auch nicht für Wiederholungsprüfungen, erhoben. So hast du während deines Studiums maximale Kostentransparenz.

Ein zielorientiertes Studium verlangt neben effizienter Organisation auch eine solide finanzielle Basis, um Miete, Lebenshaltungskosten und Studiengebühren zahlen zu können. Es existieren verschiedene Finanzierungsmöglichkeiten, wie Bildungskredite oder Stipendienprogramme.  

Wir haben dir alle Finanzierungsmöglichkeiten zusammengestellt. 

Zugangsvoraussetzungen und Bewerbung

Zulassung

Du kannst dich unverbindlich jederzeit über unser Online-Portal bewerben. Wir prüfen anschließend deine Bewerbungsunterlagen und laden dich zu einem persönlichen Gespräch ein.

Für die Bewerbung zum Masterstudium Applied Data Science and Artificial Intelligence brauchst du:

  • Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in Informatik, Data Science, Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse, Mathematik, Wirtschaftsinformatik
  • Zeugnis der Allgemeinen bzw. Fachhochschulreife
  • Englischnachweis
  • Lebenslauf mit aktuellem Passfoto
  • Ausweiskopie (Vorder- und Rückseite), bei ausländischen Studierenden Kopie des Reisepass oder der National Identity Card

Mehr Infos zu den Zulassungsbedingungen

Bewirb dich jetzt
Bewerbungsprozess

Wir freuen uns, dich an der SRH University begrüßen zu dürfen. So sieht unser Bewerbungsprozess aus:

  1. Du bewirbst dich online über das SRH Bewerbungsportal
  2. Wenn du die Zulassungsbedingungen erfüllst, laden wir dich zu einem Auswahlgespräch ein
  3. Bei erfolgreichem Auswahlgespräch erhältst du von uns die Zusage und den Studienvertrag
  4. Du unterschreibst den Studienvertrag und sendest ihn an uns zurück
  5. Du zahlst die Anmeldegebühr
  6. Wir erstellen dir deinen Zulassungsbescheid
  7. Du nimmst an unseren Startklar-Tagen teil und dann geht es los!
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