Als Data Scientist nimmst du eine Schlüsselposition ein, wenn es darum geht, mit großen und unstrukturierten Datensätzen umzugehen und Wissen aus ihnen zu gewinnen. Erfahre hier mehr über unseren Applied Data Science and Artificial Intelligence Master.
Applied Data Science and Artificial Intelligence
Master of Science | Fürth, Hamburg, Heidelberg, München
Alle Fakten auf einen Blick
Abschluss:
Master of Science (M.Sc.)
Studienbeginn:
1. April; 1. Oktober
Studienmodell:
Vollzeit
Sprache:
Englisch
ECTS:
120
Curriculum:
Infos:
akkreditiert
Dauer:
4 Semester
Standorte:
Fürth,
Hamburg,
Heidelberg,
München
Studiengebühren:
ab 830 € pro Monat
-
zur Kostenaufschlüsselung
Studieninhalte Applied Data Science und AI (M.Sc.)
Von Rohdaten zu praxisnahen Lösungen
Im Masterstudiengang "Applied Data Science and Artificial Intelligence" erwirbst du fundierte Kenntnisse und ein Verständnis für den gesamten Prozess der Datenwissenschaft. Du lernst, wie du mathematische,
statistische, analytische und Machine Learning/Deep Learning-Techniken anzuwenden, um Erkenntnisse aus großen und oft unstrukturierten Datensätzen zu gewinnen. Darüber hinaus erlernst du technisches Fachwissen, analytische Fähigkeiten und Geschäftssinn, um Innovationen in den Bereichen KI, Data Science und Big Data Analytics voranzutreiben.
Mit einem starken Branchenfokus verbindet das Programm maschinelles Lernen, Data Engineering, natürliche Sprachverarbeitung, generative KI, Cloud Computing und ethische KI-Prinzipien mit realen Anwendungen in verschiedenen Bereichen.
Unser Studienangebot im Bereich Data Science und Informatik ist sehr vielfältig. Lass dich inspirieren.
Deine Module
KI, Data Engineering & Innovation – Gestalte die Zukunft mit Daten
In unserem praxisorientierten Masterstudiengang Applied Data Science and Artificial Intelligence erwirbst eine fundierte Grundlage in Python, Statistik und Maschinellem Lernen und vertiefst anschließend dein Wissen in angewandten Themen wie:
- Data Engineering – Aufbau skalierbarer Datenpipelines und cloudbasierter Infrastrukturen
- Deep Learning – Beherrschung neuronaler Netze, CNNs und fortgeschrittener KI-Techniken
- Cloud Computing – Einsatz von Tools wie AWS und Azure zur Implementierung intelligenter Systeme
- Datenvisualisierung & Storytelling – Komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln
- Ethische & verantwortungsvolle KI – Fairness, Transparenz und gesellschaftliche Wirkung sicherstellen
- Data Science und Analytics in Anwendungen – Einsatz von KI in Medienanalyse, Kreativ-KI, Logistik und Lieferkette, Business Analytics, Prozessautomatisierung, Bioinformatik und Lebenswissenschaften
- Entrepreneurship & Innovation – Datengetriebene Ideen in reale Geschäftsvorhaben umsetzen
- 6-monatiges Praktikum oder Auslandssemester – Internationale oder branchenspezifische Erfahrung im 3. Semester sammeln
- Masterarbeit – Lösung eines realen Problems in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen oder Forschungslabor
Lass dir gern weiterführende Informationen zusenden. Dort findest du auch das vollständige Curriculum.
Anwendungsorientiertes Lernen
Unser Studienprogramm verbindet eine fundierte methodische Ausbildung mit einer konsequent praxis- und anwendungsorientierten Lehre. An allen Standorten absolvieren die Studierenden dieselben Kernmodule, folgen identischen akademischen Standards und schließen mit demselben akkreditierten Masterabschluss ab.
Während das Curriculum einheitlich bleibt, greifen ausgewählte Projektphasen regionale Innovationsökosysteme und branchenspezifische Netzwerke auf.
Bestätigte Qualität
Karriere Applied Data Science and AI (M.Sc.)
Werde Data Scientist, Data Analyst und mehr
Mit einem Master of Science in "Applied Data Science and Artificial Intelligence" und einer Qualifikation auf allen Ebenen der Datenwissenschaft hast du beste Chancen in allen Branchen, darunter in der Fertigungsindustrie, bei Banken, Versicherungen, im IT-Sektor, in der Beratung, in öffentlichen oder industriellen Forschungsinstituten, im Gesundheitswesen sowie an Hochschulen und Universitäten.
Absolventinnen und Absolventen der vergangenen Jahre arbeiten heute bei ABB, Heidelberg Cement, Airbus, Accenture, Adidas, Audi, Bosch, BMW, BASF, Deloitte, Deutsche Börse, DKFZ, PWC, SAP und Verivox sowie bei erfolgreichen mittelständischen Unternehmen. Unser Programm qualifiziert dich auch für eine Stelle im öffentlichen Sektor, für die Arbeit in der Forschung und für Promotionsprogramme.
Deine Zertifikate im Masterstudiengang Applied Data Science and Artificial Intelligence
Big Data Fest
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Unsere Projekte
Unser CORE-Prinzip
Vom Studium direkt in die Praxis
Neben Fach- und Methodenkompetenzen sind Sozial- und Selbstkompetenzen heute entscheidend. Das innovative, erfolgreiche und ausgezeichnete CORE-Prinzip der SRH University fördert eigenverantwortliches und aktives Lernen, sodass du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst – für einen klaren Wettbewerbsvorteil.
Stimmen unserer Absolvent:innen
Die SRH University legt großen Wert auf praxisnahes Lernen und den Bezug zur Industrie. Mich hat beeindruckt, dass die Hochschule großen Wert auf praktische Projekte, Praktika und reale Anwendungen legt. Dieser Ansatz wird mir wertvolle Erfahrungen bringen und mich auf die Herausforderungen in der Werbebranche vorbereiten.
Mit den neuesten Tools wie Tableau, R Studio, Apache Spark und Python waren wir in der Lage, Daten zu analysieren, zu verwalten und zu visualisieren, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu gewinnen. Da ich aus dem Bereich der Ausbildung und der Unternehmensführung komme, war die Wahl dieses Programms die beste Entscheidung, um meine Karriere im technischen Bereich zu starten.
Dein Kontakt
Nicole Jensen
Studienberater:in
